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La répétition espacée, comment ça marche ?

Par Rimbaud Boniface, fondateur de Mindera7 min de lecture

En bref

On oublie vite, puis de moins en moins vite. Revoir une notion juste avant de l'oublier la fait tenir plus longtemps, et un peu plus à chaque fois.

La répétition espacée, c'est organiser ses révisions autour de ce fait : peu de rappels, mais placés au bon moment, plutôt que beaucoup de relectures la veille.

Dans cet article : la courbe de l'oubli, pourquoi espacer bat bachoter, comment un algorithme choisit le moment, et comment s'en servir pour un partiel.

Note une carte, vois quand elle revient

La courbe de l'oubli

En 1885, le psychologue Hermann Ebbinghaus apprend par cœur des listes de syllabes sans signification, puis mesure ce qu'il lui en reste après une heure, un jour, une semaine. Sa conclusion tient en une courbe : on perd beaucoup tout de suite, puis de moins en moins.

C'est ce qui t'arrive après un amphi. Le soir même, le cours est encore là. Trois jours plus tard, il en reste des morceaux. Ce n'est pas un défaut de ta mémoire, c'est son fonctionnement normal.

La bonne nouvelle est dans la suite de la courbe. Si tu retrouves la notion avant de l'avoir perdue, deux choses se passent : le souvenir remonte, et surtout il retombe moins vite qu'avant. Ajoute des révisions pour le voir.

100 %50 %Aujourd'hui25 j50 j75 j100 j

Sans y revenir, il t'en reste environ 40 % au bout de 100 jours.

Le calcul est celui de Mindera, pour une carte que tu sais à chaque rappel. Ce sont les estimations d'un modèle, pas une mesure sur toi : selon la carte et selon toi, ça bouge.

Regarde les jours des rappels : 4 jours après l'apprentissage, puis 14 jours plus tard, puis 44 jours. L'écart s'allonge à chaque fois. C'est pour ça que la méthode coûte peu : une carte que tu sais ne te demande que quelques secondes, de plus en plus rarement.

Pourquoi espacer marche mieux que bachoter

Bachoter, c'est tout revoir d'un bloc, le plus tard possible. Ça peut suffire pour le lendemain matin. Le problème vient après : ce que tu as appris en une soirée repart presque aussi vite.

Kornell (2009) l'a testé avec des flashcards. Des étudiants apprennent les mêmes cartes de deux façons : en petits paquets répétés à la suite, ou en un grand paquet où chaque carte revient plus tard. Les révisions espacées donnent de meilleurs résultats pour neuf participants sur dix. Elles battent aussi le bachotage de dernière minute.

Le piège, c'est que bachoter donne l'impression de savoir. Sur le moment tout paraît clair, et c'est justement parce que tu viens de le lire.

Comment un algorithme choisit le moment

Reste une question pratique : avec trois cents cartes, comment savoir laquelle revoir aujourd'hui ? Personne ne tient ça de tête. C'est le travail d'un algorithme, et l'idée a cinquante ans.

La boîte de Leitner

En 1972, Sebastian Leitner propose une boîte en carton à plusieurs compartiments. Toutes les cartes commencent dans le premier. Une carte que tu sais avance d'un compartiment, une carte que tu rates retourne au début. Et plus un compartiment est loin, moins souvent tu l'ouvres.

  1. Tous les jours
  2. Moins souvent
  3. Encore moins
  4. Rarement
  5. Presque jamais

C'est déjà de la répétition espacée : ce que tu sais s'éloigne, ce que tu rates revient. Sa limite, c'est que toutes les cartes d'un compartiment sont traitées pareil.

Les algorithmes d'aujourd'hui

Les logiciels ont remplacé la boîte par un calcul propre à chaque carte. SuperMemo l'a fait dès la fin des années 1980, et Anki s'est longtemps appuyé sur la même méthode. Depuis 2022, un algorithme ouvert, FSRS, fait mieux en apprenant de millions de révisions réelles ; Anki le propose depuis 2023. C'est celui que Mindera utilise.

Le principe se résume en deux nombres par carte. Sa solidité : combien de temps avant que tu risques de l'oublier. Sa difficulté : à quel point elle te résiste. À chaque réponse, les deux sont mis à jour, et la carte est reprogrammée pour le moment où il te resterait environ neuf chances sur dix de t'en souvenir. Assez tard pour que l'effort serve, assez tôt pour que tu y arrives.

Ce que veulent dire les quatre boutons

L'algorithme n'a qu'une information : ta réponse. D'où les quatre boutons, qui disent chacun autre chose.

À revoir
Tu ne savais pas. La carte revient dans quelques minutes, et repart sur un délai court.
Carte neuve : 1 minAu premier rappel : 5 min
Difficile
Tu as fini par trouver, avec peine. Elle revient plus tôt que prévu.
Carte neuve : 6 minAu premier rappel : 7 jours
Correct
Tu savais. C'est la réponse normale : le délai s'allonge.
Carte neuve : 10 minAu premier rappel : 14 jours
Facile
Évident, sans réfléchir. Le délai s'allonge davantage.
Carte neuve : 16 joursAu premier rappel : 1,1 mois

Les délais sont ceux que Mindera affiche sous chaque bouton, pour une carte neuve puis pour la même carte revue 4 jours plus tard.

À toi : note cette carte

Réponds comme tu veux, plusieurs fois de suite. Essaie « Correct » trois fois, puis « À revoir » : tu verras l'écart grandir, puis se resserrer.

Une carte neuve, vue pour la première fois.

Méthodepassage 1

Pourquoi revoir une notion juste avant de l'oublier ?

Ce qui arrive à la carte

Retourne la carte, puis choisis une réponse. Sous chaque bouton, le délai avant qu'elle revienne.

Spécial sciences : réviser un partiel

La répétition espacée a besoin de temps entre deux rappels. La question n'est donc pas « combien d'heures », mais « à partir de quand ».

Combien de cartes nouvelles par jour

Peu, mais tous les jours. Chaque carte nouvelle est une dette : elle reviendra dans 4 jours, puis 14 jours après. Par défaut, Mindera plafonne à 20 cartes nouvelles par jour. Ce n'est pas une vérité scientifique, c'est un réglage raisonnable, que tu peux changer.

À partir de quand commencer

Fais le calcul sur un chapitre de thermodynamique de 120 cartes. À 20 par jour, il te faut 6 jours pour les voir toutes une première fois. La dernière carte apprise reviendra ensuite au bout de 4 jours, puis de 14 jours : son deuxième rappel tombe 24 jours après le début.

Thermodynamique

Combien de temps avant le partiel pour ce chapitre ?
  1. 120 cartes, 20 par jour6 jours
  2. Premier rappel de la dernière carte+ 4 jours
  3. Deuxième rappel+ 14 jours
  4. Au total24 jours

Autrement dit : plus de 3 semaines pour un seul chapitre, si tu veux que chaque carte ait été rappelée deux fois. La vraie réponse est donc plus simple que le calcul : commence le jour du cours, pas la semaine du partiel.

Ce qui ne se met pas en carte

La répétition espacée fait retenir, elle ne fait pas comprendre. Une démonstration ou une méthode se travaillent d'abord sur une feuille, puis se découpent en étapes. C'est l'objet de l'article sur les flashcards.

Dans Mindera, tu donnes la date de ton partiel dans Examens : l'outil te dit si ton rythme tient jusque-là.

Les erreurs classiques

Sauter des jours
Les cartes dues ne disparaissent pas : elles s'empilent. Trois jours sans réviser, et tu retrouves une montagne qui donne envie d'en sauter un quatrième. Dix minutes tous les jours valent mieux qu'une heure le dimanche.
Tout ajouter d'un coup
Deux cents cartes nouvelles en un week-end, ce sont deux cents cartes qui reviennent ensemble quatre jours plus tard, puis encore deux semaines après. Ajoute un peu chaque jour : la charge reste plate.
Tricher sur sa note
Te noter « Facile » alors que tu as hésité repousse la carte trop loin : elle reviendra après que tu l'as oubliée. Te noter « À revoir » par prudence fait l'inverse, et tu révises pour rien. L'algorithme n'a que ta note pour décider.
S'y mettre la semaine du partiel
Il faut du temps entre deux rappels pour que l'espacement serve. En une semaine, une carte n'a le temps que d'être vue une ou deux fois : tu bachotes avec un outil plus compliqué.

En pratique : quatre habitudes

  1. Fais tes cartes le jour du cours. C'est le moment où tu comprends le mieux, et c'est ce qui laisse le plus de temps aux rappels.

  2. Révise tous les jours, même dix minutes. La régularité compte plus que la durée : c'est elle qui garde la pile basse.

  3. Cherche avant de retourner, puis note-toi franchement. Ta note est la seule chose que l'algorithme sait de toi.

  4. Laisse le calendrier faire. Ne re-révise pas tout la veille « pour être sûr » : les cartes dues ce jour-là sont celles qui en ont besoin.

Mindera tient le calendrier pour toi

Tu déposes ton cours, il fait les cartes et te les redemande au bon moment. Tu n'as plus qu'à ouvrir la séance du jour.

Pour aller plus loin

  • Comment faire des flashcards efficaces ?

    Une idée par carte, des questions plutôt que des titres, des révisions espacées : la méthode pour des flashcards qui font vraiment retenir, avec des exemples de sciences.

  • Pourquoi relire son cours ne sert presque à rien

    Relire donne l'impression de savoir, mais reconnaître un texte n'est pas le retrouver seul. Ce que montrent les études, un essai à faire en deux minutes, et quoi faire à la place.

  • Comment apprendre ses démonstrations

    Une démonstration ne s'apprend pas par cœur : elle se retient par son idée clé et l'ordre de ses étapes. La méthode en trois temps, un exemple à dérouler, et les cartes à en tirer.

  • Comment rattraper son retard dans ses cours ?

    Trois semaines de cours en retard ne se rattrapent pas en relisant tout. Arrêter l'hémorragie, trier les chapitres, partir des exercices : la méthode, et un outil pour répartir tes heures.

Sources

  1. Ebbinghaus, H. (1885). Über das Gedächtnis. Untersuchungen zur experimentellen Psychologie. Leipzig, Duncker & Humblot.
  2. Cepeda, N. J., Pashler, H., Vul, E., Wixted, J. T. et Rohrer, D. (2006). Distributed practice in verbal recall tasks: A review and quantitative synthesis. Psychological Bulletin, 132(3), 354-380. Lire la source https://doi.org/10.1037/0033-2909.132.3.354
  3. Kornell, N. (2009). Optimising learning using flashcards: Spacing is more effective than cramming. Applied Cognitive Psychology, 23(9), 1297-1317. Lire la source https://doi.org/10.1002/acp.1537
  4. Leitner, S. (1972). So lernt man lernen. Der Weg zum Erfolg. Fribourg-en-Brisgau, Herder.
  5. Ye, J., Su, J. et Cao, Y. (2022). A stochastic shortest path algorithm for optimizing spaced repetition scheduling. Proceedings of the 28th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 4381-4390. Lire la source https://doi.org/10.1145/3534678.3539081
  6. Anki (2023). Changes in 23.10. Notes de version. Lire la source https://changes.ankiweb.net/changes/23.10.html